FPGA -手写异步FIFO

在处理跨时钟域时，转换为格雷码处理。

深度学习：基于TensorFlow、Keras，使用长短期记忆神经网络模型(LSTM)对Microsoft股票进行预测分析

在本文中，我们将使用机器学习技术实现 Microsoft 股价预测。我们将使用 TensorFlow，这是一个由 Google 开发的开源 Python 机器学习框架。借助 TensorFlow，您可以轻松实现时间序列预测数据。由于股价预测是时间序列预测问题之一，我们将使用机器学习技术构建端到端的 Microsoft 股价预测。

python - mac安装mysqlclient

mac 安装 msyqlclient，解决各种报错问题

【机器学习】机器学习学习笔记 - 监督学习 - 逻辑回归分类朴素贝叶斯分类支持向量机 SVM (可分类、可回归) - 04

【机器学习】机器学习学习笔记 - 监督学习 - 逻辑回归分类\朴素贝叶斯分类\支持向量机 SVM (可分类、可回归) - 04 [在线工具网 - 各类免费AI工具合集，免费pdf转word等](https://www.orcc.online) https://orcc.online

Unity数据持久化之XML

什么是数据持久化数据持久化就是将内存中的数据模型转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中的数据模型的统称说人话:将游戏数据存储到硬盘,硬盘中数据读取到游戏中,也就是传统意义上的存盘XML是什么？全称:可拓展标记语言(EXtensible Markup Language)XML是国际通用的它是被设计来用于传输和存储数据的一种文本特殊格式文件后缀一般为.xml如何理解不同后缀的文件文件后缀名决定了文件的格式不同的软件可以根据后缀名用来判断文件的类型。

一键实现在VS Code中绘制流程图

而其较为出众的一点，就是较好的可拓展性，即丰富的插件应用，这些应用可以极大地提高生产效率，并优化日常使用。可以发现，其整体格局和我们常见的流程图编辑应用较为类似，其主题颜色也与我们的VS Code保持一致，在这里为了编辑方便，我们还是将编辑器主题改为浅色。当然，其功能仍存在局限，不能够完全代替我们传统的图形绘制工具，但也可以作为我们日常工作的有益补充，帮助我们完成一些特定情景下的项目。整体布局也十分明晰，与我们常用的Visio极为类似：左侧为形状选项卡，中间为画布容器，右侧为样式编辑。

XML：简介

XML 指可扩展标记语言，主要用来传输数据、存储数据和简化提取数据的。

分类任务的基础学习

当样本量逐渐变大的时候，准确率会下降——>因为线性回归曲线距离我们的原点越远，预测就会开始不准确，因为x前面的倍数就会越来越小，这就导致了样本量变大，但是那些原来靠近原点的点的结果就会可能发生改变；

AI大模型探索之路-训练篇9：大语言模型Transformer库-Pipeline组件实践

在人工智能和机器学习领域，Pipeline是一种设计模式，它将多个处理步骤串联起来，形成一个有序的、自动化的工作流程。这一概念在自然语言处理（NLP）尤其重要，因为NLP任务通常涉及多个阶段，如文本清洗、特征提取、模型训练或预测等。Pipeline的设计旨在减少重复代码、提高代码的可维护性，并优化整个处理流程的效率。

英伟达推出视觉语言模型:VILA

1.情境学习与泛化能力：VILA通过预训练不仅提升了情境学习能力，即模型对新情境的适应性和学习能力，而且还优化了其泛化能力，使模型能在不同的视觉语言任务上展现出色的性能。这个框架旨在通过有效的嵌入对齐和动态神经网络架构，改进语言模型的视觉和文本的学习能力。3.融合层：融合层是VILA模型的核心，它负责整合来自视觉处理单元和语言处理单元的信息，生成统一的、多模态的表示，这对于执行跨模态任务至关重要4.优化策略：包括技术如弹性权重共享和梯度截断，这些策略帮助模型在训练过程中保持稳定，并优化跨模态信息的流动。

对比学习用于分类任务

layers.RandomZoom((-zoom_factor, 0.0), (-zoom_factor, 0.0)),#随机缩放。self.contrastive_loss_tracker.update_state(contrastive_loss)#更新对比损失状态。probe_loss = self.probe_loss(labels, class_logits)#计算损失(带标签)probe_loss = self.probe_loss(labels, class_logits)#计算损失。

标准IO学习

使用fprintf将数组中的5个学生信息，保存到文件中去 下一次程序运行的时候，使用fscanf，将文件中的5个学生信息，写入(加载)到数组中去，并直接输出学生信息。申请该结构体数组，容量为5，初始化5个学生的信息。

IMX6Ull驱动学习-“原汁“kernel

通过官方的内核源码，修改一份自己的方便之后做驱动开发的学习。

自建的 npm 仓库上发布包

这将把当前目录下的包发布到你配置的 npm 仓库上。如果一切正常，你的包将被发布到你的自建仓库并且可以被其他人访问和安装。发布成功后，可以在你的自建仓库上查看该包是否已经发布。访问你的仓库 URL，并在搜索框中搜索你发布的包名，确认是否可见。对于私有仓库，可能需要额外的认证或权限设置，具体取决于你的仓库的配置和访问控制规则。首先，确保你已经将 npm 配置为使用你的自建仓库。你可以通过以下命令将。如果你的包需要被其他人访问和安装，确保你的仓库 URL 是公开可访问的。替换为你的 npm 仓库的 URL。

[HDLBits] Sim/circuit9

【代码】[HDLBits] Sim/circuit9。

安装部署大语言模型 ｜ 通义千问

进入ollama的仓库下载qwen 7b。7b的模型有4.5GB，我们只需等待安装。复制qwen 7b下载命令。安装完成，随便问他几个问题。查找阿里的通译qwen。

Vuex 和 Pinia 两个状态管理模式的区别

Pinia和Vuex一样都是是vue的全局状态管理器。其实Pinia就是Vuex5，只不过为了尊重原作者的贡献就沿用了这个看起来很甜的名字Pinia。（实际项目中千万不要即用Vuex又用Pinia，不然你会被同事‘’请去喝茶的‘’

Boost读写xml

xml文件读写；xml文件高级用法，属性读写；复杂xml文件读写